Étude d’accès à l’eau potable

Contexte & Objectif

Une ONG internationale spécialisée dans l’accès à l’eau potable a sollicité un financement auprès d’un bailleur de fonds pour étendre ses actions dans le monde.

L’organisation intervient selon trois domaines d’expertise :

  1. Création de nouveaux services d’accès à l’eau potable
  2. Modernisation des infrastructures existantes
  3. Appui et conseil auprès des gouvernements sur les politiques d’accès à l’eau

L’objectif du projet est de concevoir un tableau de bord interactif permettant d’identifier, selon le domaine d’expertise choisi par le bailleur, les pays les plus prioritaires pour une future intervention.

Méthodes & Outils utilisés

Outils principaux : Python (pandas, NumPy), Tableau, Excel, PowerPoint

Autres éléments : Dictionnaire de données, Blueprint (cahier des charges), Mockups de conception

Étape 0 – Analyse des fichiers fournis

  • 5 fichiers CSV : Population, Water Service, Mortality Rate, Political Stability et Region
  • Vérification de la cohérence des colonnes et des formats
  • Complétion du dictionnaire de données pour intégrer la table Region manquante

Étape 1 – Nettoyage, transformation et vérification des données sous Python

  • Nettoyage (suppression des variables non pertinentes, combler une année manquante, …)
  • Transformation (conversion d’unités, pivot sur le type d’eau, …)
  • Vérification (nombre de population mondiale, correspondance entre les tables, …)

Étape 2 – Définition du besoin et conception

  • Création d’un blueprint listant les besoins et contraintes de l’ONG
  • Sélection des indicateurs clés
  • Réalisation de trois mockups : Vue mondiale, Vue continentale, Vue nationale

Étape 3 – Création du tableau de bord sous Tableau

  • Import des fichiers nettoyés dans Tableau Public
  • Création des jointures et relations entre tables
  • Élaboration de champs calculés pour les indicateurs
  • Mise en place des filtres interactifs (domaine d’expertise, année, stabilité politique, …)
  • Création de visualisations variées (carte géographique, nuages de points, classements, etc.)
  • Conception de vues multiniveaux (mondiale, continentale, nationale)
  • Classement automatique des pays prioritaires selon un score critique et le filtrage utilisateur
Résultats & Livrables

L’analyse a permis d’identifier les pays les plus prioritaires pour une intervention, selon les trois domaines d’expertise de l’ONG (création, modernisation et consulting).

Les résultats ont été restitués sous forme d’un dashboard interactif Tableau, d’un blueprint, de mockups et d’une présentation PowerPoint.

Quelques visualisations extraites de l’analyse :

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